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🔔 Calculadora de puntuación z

Sin tabla z: Φ(z) se calcula directamente. Pasa de una puntuación directa a z y su percentil, de z a las probabilidades de cola, o de un percentil objetivo a la puntuación que necesitas.

Respuesta rápida: Una puntuación de 85 con media 70 y desviación típica 10 tiene z = (85 − 70) ÷ 10 = 1,5, que corresponde al percentil 93,32: el 93,32 % de los valores queda por debajo y el 6,68 %, por encima.

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Datos: Calculadora de puntuación z

Resultado

Puntuación z de 85

z = 1,5

1,5 desviaciones típicas por encima de la media · percentil 93,32

Percentil
93,32
P(Z < z), cola izquierda
0,933193
P(Z > z), cola derecha
0,066807
Bilateral P(|Z| > |z|)0,133614
P(−1,5 < Z < 1,5)0,866386
P(0 < Z < |z|)0,433193
Proporción por debajo / por encima93,32 % / 6,68 %
−3−2−10123
Sombreado: el 93,32 % de la distribución por debajo de z = 1,5

Paso a paso

  1. z = (x − μ) ÷ σ = (85 − 70) ÷ 10 = 15 ÷ 10 = 1,5
  2. Cola izquierda: P(Z < 1,5) = Φ(1,5) = 0,933193 → percentil 93,32
  3. Cola derecha: P(Z > 1,5) = 1 − 0,933193 = 0,066807
  4. Bilateral: 2 × P(Z > 1,5) = 0,133614

Puntuaciones z habituales

zPercentil (cola izquierda)Valor p bilateralDentro de ±z
050 %10 %
0,569,15 %0,61707538,29 %
184,13 %0,31731168,27 %
1,28290 %0,20000180 %
1,593,32 %0,13361486,64 %
1,64595 %0,10000190 %
1,9697,5 %0,0595 %
297,72 %0,045595,45 %
2,32699 %0,0298 %
2,57699,5 %0,0199 %
399,87 %0,002799,73 %
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Vista previa

La fórmula de la puntuación z

La puntuación z (o puntuación típica) mide la distancia entre un valor y la media en unidades de desviación típica.

z = (x − μ) ÷ σ  ·  x = μ + z·σ

Aquí x es el valor, μ la media y σ la desviación típica. Al pasar a z puedes comparar valores de escalas distintas (por ejemplo, la nota de un examen y una estatura) en una misma escala común.

Ejemplo resuelto

Un examen tiene una media de 70 y una desviación típica de 10. Has sacado 85.

  1. z = (85 − 70) ÷ 10 = 1,5.
  2. Área a la izquierda: Φ(1,5) = 0,9332, así que estás en el percentil 93,32.
  3. Área a la derecha: 1 − 0,9332 = 0,0668, así que el 6,68 % sacó más nota.

A la inversa: el percentil 95 corresponde a z = 1,6449, así que x = 70 + 1,6449 × 10 ≈ 86,45.

La regla empírica

IntervaloPorcentaje de valores
μ ± 1σ68,27 %
μ ± 1,96σ95 %
μ ± 2σ95,45 %
μ ± 3σ99,73 %

Cómo usar la calculadora

Elige qué quieres calcular. Introduce un valor con la media y la desviación típica para obtener su puntuación z y su percentil, introduce un percentil para hallar el valor correspondiente, o introduce directamente una puntuación z para leer las probabilidades.

¿Qué probabilidad necesito?

  • Cola izquierda P(Z < z): el percentil, es decir, la proporción de valores por debajo.
  • Cola derecha P(Z > z): la proporción de valores por encima; es el valor p unilateral de un contraste «mayor que».
  • Bilateral: la probabilidad de alejarse al menos esa distancia de la media en cualquier sentido; es el valor p de un contraste z bilateral.

Las probabilidades suponen que los datos siguen una distribución normal. Con datos muy asimétricos, los percentiles obtenidos a partir de una puntuación z pueden ser engañosos.

Preguntas frecuentes

¿Qué indica una puntuación z?

A cuántas desviaciones típicas está un valor de la media. z = 0 es exactamente la media, z = 1 está una desviación típica por encima y z = −2, dos por debajo. En una distribución normal, alrededor del 68 % de los valores tiene |z| < 1, el 95 % tiene |z| < 1,96 y el 99,7 % tiene |z| < 3.

¿Cómo paso una puntuación z a percentil?

El percentil es el área bajo la curva normal estándar a la izquierda de z, Φ(z), multiplicada por 100. z = 1,5 da Φ(1,5) = 0,9332, el percentil 93,32. La calculadora obtiene Φ con precisión, así que no necesitas una tabla z.

¿Puede ser negativa una puntuación z?

Sí: una puntuación z negativa significa que el valor está por debajo de la media. z = −1,5 es el percentil 6,68, la imagen simétrica de z = 1,5.

¿Qué es una puntuación z «buena»?

Depende del contexto. En los exámenes, una z por encima de 1 (aproximadamente el 16 % superior) está por encima de la media, y por encima de 2 (el 2,3 % superior), es excepcional. En control de calidad o en estadística, |z| por encima de 1,96 o de 3 suele considerarse inusual o un valor atípico.