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🔔 Calcolatore di punteggio z

Niente tavole z: Φ(z) viene calcolata direttamente. Passa da un punteggio grezzo a z e al suo percentile, da z alle probabilità delle code, o da un percentile obiettivo al punteggio che ti serve.

Risposta rapida: Un punteggio di 85 con media 70 e deviazione standard 10 ha z = (85 − 70) ÷ 10 = 1,5, cioè il 93,32° percentile: il 93,32% dei valori sta sotto e il 6,68% sopra.

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Dati: Calcolatore di punteggio z

Risultato

Punteggio z di 85

z = 1,5

1,5 deviazioni standard sopra la media · 93,32° percentile

Percentile
93,32
P(Z < z), coda sinistra
0,933193
P(Z > z), coda destra
0,066807
Bilaterale P(|Z| > |z|)0,133614
P(−1,5 < Z < 1,5)0,866386
P(0 < Z < |z|)0,433193
Quota sotto / sopra93,32% / 6,68%
−3−2−10123
In evidenza: il 93,32% della distribuzione sotto z = 1,5

Procedimento

  1. z = (x − μ) ÷ σ = (85 − 70) ÷ 10 = 15 ÷ 10 = 1,5
  2. Coda sinistra: P(Z < 1,5) = Φ(1,5) = 0,933193 → 93,32° percentile
  3. Coda destra: P(Z > 1,5) = 1 − 0,933193 = 0,066807
  4. Bilaterale: 2 × P(Z > 1,5) = 0,133614

Punteggi z più comuni

zPercentile (coda sinistra)Valore p bilateraleEntro ±z
050%10%
0,569,15%0,61707538,29%
184,13%0,31731168,27%
1,28290%0,20000180%
1,593,32%0,13361486,64%
1,64595%0,10000190%
1,9697,5%0,0595%
297,72%0,045595,45%
2,32699%0,0298%
2,57699,5%0,0199%
399,87%0,002799,73%
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Anteprima

La formula del punteggio z

Il punteggio z (o punteggio standardizzato) misura la distanza tra un valore e la media in unità di deviazione standard.

z = (x − μ) ÷ σ  ·  x = μ + z·σ

Qui x è il valore, μ la media e σ la deviazione standard. Passando a z puoi confrontare valori di scale diverse, per esempio il voto di una prova e una statura, su un’unica scala comune.

Esempio svolto

Una prova ha media 70 e deviazione standard 10. Hai preso 85.

  1. z = (85 − 70) ÷ 10 = 1,5.
  2. Area a sinistra: Φ(1,5) = 0,9332, quindi sei al 93,32° percentile.
  3. Area a destra: 1 − 0,9332 = 0,0668, quindi il 6,68% ha preso di più.

Al contrario: il 95° percentile corrisponde a z = 1,6449, quindi x = 70 + 1,6449 × 10 ≈ 86,45.

La regola empirica

IntervalloQuota di valori
μ ± 1σ68,27%
μ ± 1,96σ95%
μ ± 2σ95,45%
μ ± 3σ99,73%

Come usare il calcolatore

Scegli che cosa vuoi trovare. Inserisci un valore con media e deviazione standard per ottenere il suo punteggio z e il percentile, inserisci un percentile per trovare il valore corrispondente, oppure inserisci direttamente un punteggio z per leggere le probabilità.

Quale probabilità mi serve?

  • Coda sinistra P(Z < z): il percentile, cioè la quota di valori al di sotto.
  • Coda destra P(Z > z): la quota di valori al di sopra; è il valore p unilaterale di un test «maggiore di».
  • Bilaterale: la probabilità di allontanarsi almeno così tanto dalla media in una delle due direzioni; è il valore p di uno z-test bilaterale.

Le probabilità presuppongono che i dati seguano una distribuzione normale. Con dati molto asimmetrici, i percentili ricavati da un punteggio z possono essere fuorvianti.

Domande frequenti

Che cosa indica un punteggio z?

Di quante deviazioni standard un valore si discosta dalla media. z = 0 è esattamente la media, z = 1 è una deviazione standard sopra e z = −2 due sotto. In una distribuzione normale circa il 68% dei valori ha |z| < 1, il 95% ha |z| < 1,96 e il 99,7% ha |z| < 3.

Come si converte un punteggio z in percentile?

Il percentile è l’area sotto la curva normale standard a sinistra di z, Φ(z), moltiplicata per 100. z = 1,5 dà Φ(1,5) = 0,9332, cioè il 93,32° percentile. Il calcolatore ricava Φ con precisione, quindi non serve la tavola z.

Un punteggio z può essere negativo?

Sì: un punteggio z negativo significa che il valore è sotto la media. z = −1,5 corrisponde al 6,68° percentile, l’immagine speculare di z = 1,5.

Qual è un punteggio z «buono»?

Dipende dal contesto. Nei test, z sopra 1 (circa il 16% migliore) è sopra la media e sopra 2 (circa il 2,3% migliore) è eccezionale. Nel controllo qualità o in statistica, un |z| oltre 1,96 o 3 viene spesso considerato insolito o un valore anomalo.