Страна и язык

Определяет валюту, единицы измерения и правила конкретной страны (налоги, НДС, зарплата) в калькуляторах. Общие инструменты не меняются.

Страницы, которые еще не переведены, открываются на английском языке.

↑ ↓ — выбор · Enter — открыть · Esc — закрыть

🔔 Калькулятор z-оценки

Таблица нормального распределения не нужна: Φ(z) вычисляется напрямую. Переходите от исходного балла к z и процентилю, от z – к вероятностям хвостов или от нужного процентиля – к баллу.

Коротко: Балл 85 при среднем 70 и стандартном отклонении 10 дает z = (85 − 70) ÷ 10 = 1,5 – это процентиль 93,32: ниже лежат 93,32 % значений, выше – 6,68 %.

Оценок пока нет · Обновлено · Бесплатно · Без регистрации

Калькулятор z-оценки: исходные данные

Результат

z-оценка значения 85

z = 1,5

на 1,5 стандартного отклонения выше среднего · процентиль 93,32

Процентиль
93,32
P(Z < z), левый хвост
0,933193
P(Z > z), правый хвост
0,066807
Двусторонняя вероятность P(|Z| > |z|)0,133614
P(−1,5 < Z < 1,5)0,866386
P(0 < Z < |z|)0,433193
Доля ниже / выше93,32% / 6,68%
−3−2−10123
Закрашено: 93,32% распределения левее z = 1,5

Пошагово

  1. z = (x − μ) ÷ σ = (85 − 70) ÷ 10 = 15 ÷ 10 = 1,5
  2. Левый хвост: P(Z < 1,5) = Φ(1,5) = 0,933193 → процентиль 93,32
  3. Правый хвост: P(Z > 1,5) = 1 − 0,933193 = 0,066807
  4. Двусторонняя вероятность: 2 × P(Z > 1,5) = 0,133614

Часто используемые z-оценки

zПроцентиль (левый хвост)Двустороннее pВ пределах ±z
050%10%
0,569,15%0,61707538,29%
184,13%0,31731168,27%
1,28290%0,20000180%
1,593,32%0,13361486,64%
1,64595%0,10000190%
1,9697,5%0,0595%
297,72%0,045595,45%
2,32699%0,0298%
2,57699,5%0,0199%
399,87%0,002799,73%
</> Разместите этот калькулятор на своем сайте — бесплатно, без регистрации и без рекламы

Вставьте этот код на любую веб-страницу, в запись блога или CMS (WordPress, Wix, Squarespace, Webflow…). Калькулятор обновляется автоматически, работает на телефонах и сам подбирает валюту посетителя.

Предпросмотр

Формула z-оценки

z-оценка (стандартизированная оценка) показывает расстояние между значением и средним, выраженное в стандартных отклонениях.

z = (x − μ) ÷ σ  ·  x = μ + z·σ

Здесь x – значение, μ – среднее, σ – стандартное отклонение. Перевод в z позволяет сравнивать величины из разных шкал – например, балл за экзамен и рост – на одной общей шкале.

Пример расчета

Среднее по тесту – 70, стандартное отклонение – 10. Вы набрали 85.

  1. z = (85 − 70) ÷ 10 = 1,5.
  2. Площадь слева: Φ(1,5) = 0,9332, значит, ваш результат – процентиль 93,32.
  3. Площадь справа: 1 − 0,9332 = 0,0668, то есть у 6,68 % участников результат выше.

Обратная задача: 95-му процентилю соответствует z = 1,6449, поэтому x = 70 + 1,6449 × 10 ≈ 86,45.

Правило трех сигм

ИнтервалДоля значений
μ ± 1σ68,27 %
μ ± 1,96σ95 %
μ ± 2σ95,45 %
μ ± 3σ99,73 %

Как пользоваться калькулятором

Выберите, что нужно найти. Введите значение вместе со средним и стандартным отклонением, чтобы получить его z-оценку и процентиль; введите процентиль, чтобы найти соответствующее значение; или введите z-оценку сразу, чтобы узнать вероятности.

Какая вероятность нужна

  • Левый хвост P(Z < z): процентиль – доля значений ниже.
  • Правый хвост P(Z > z): доля значений выше – одностороннее p-значение для проверки «больше чем».
  • Двусторонняя вероятность: шанс отклониться от среднего хотя бы на столько же в любую сторону – p-значение двустороннего z-критерия.
  • P(0 < Z < |z|): площадь между средним и z – в российских учебниках это значение функции Лапласа Φ₀(z).

Вероятности рассчитаны в предположении, что данные распределены нормально. Для сильно скошенных данных процентили, найденные по z-оценке, могут вводить в заблуждение.

Частые вопросы

Что показывает z-оценка?

На сколько стандартных отклонений значение отстоит от среднего. z = 0 – ровно среднее, z = 1 – на одно стандартное отклонение выше, z = −2 – на два ниже. В нормальном распределении около 68 % значений имеют |z| < 1, 95 % – |z| < 1,96 и 99,7 % – |z| < 3.

Как перевести z-оценку в процентиль?

Процентиль – это площадь под кривой стандартного нормального распределения левее z, то есть Φ(z), умноженная на 100. Для z = 1,5 получаем Φ(1,5) = 0,9332, процентиль 93,32. Калькулятор вычисляет Φ точно, поэтому таблица не нужна.

Может ли z-оценка быть отрицательной?

Да: отрицательная z-оценка означает, что значение ниже среднего. z = −1,5 – это процентиль 6,68, зеркальное отражение z = 1,5.

Какая z-оценка считается «хорошей»?

Зависит от задачи. В тестах z выше 1 (примерно лучшие 16 %) – результат выше среднего, а выше 2 (примерно лучшие 2,3 %) – исключительный. В контроле качества и статистике значения с |z| больше 1,96 или 3 часто считают необычными или выбросами.