Страна и язык

Определяет валюту, единицы измерения и правила конкретной страны (налоги, НДС, зарплата) в калькуляторах. Общие инструменты не меняются.

Страницы, которые еще не переведены, открываются на английском языке.

↑ ↓ — выбор · Enter — открыть · Esc — закрыть

🧪 Калькулятор p-значения

Статистическая программа или задачник выдали значение статистики? Выберите распределение и тип критерия, укажите степени свободы – и получите точное p-значение и вывод при α = 0,05.

Коротко: Для z-статистики 2,1 двустороннее p-значение равно 2 × P(Z > 2,1) = 2 × 0,017864 = 0,035729: результат значим на уровне 0,05, но не на уровне 0,01.

Оценок пока нет · Обновлено · Бесплатно · Без регистрации

Калькулятор p-значения: исходные данные

Результат

Двустороннее p-значение для z = 2,1

0,035729

Значимо на уровне 0,05, но не на уровне 0,01

Значимо при α = 0,05?
Да
Значимо при α = 0,01?
Нет
Распределение
N(0, 1)
−3−2−10123
Закрашенная площадь = p-значение (0,035729)

Пошагово

  1. Распределение при нулевой гипотезе: N(0, 1)
  2. Левый хвост: P(Z < 2,1) = 0,982136
  3. Правый хвост: P(Z > 2,1) = 0,017864
  4. Двусторонний критерий: p = 2 × P(Z > |2,1|) = 2 × 0,017864 = 0,035729
  5. Сравнение с α: p < 0,05, но p ≥ 0,01

Критические значения (двусторонний критерий, N(0, 1))

Уровень значимости αH₀ отвергается, если статистикаВаш результат
0,1|статистика| > 1,6449Значимо
0,05|статистика| > 1,96Значимо
0,01|статистика| > 2,5758Незначимо
0,001|статистика| > 3,2905Незначимо
</> Разместите этот калькулятор на своем сайте — бесплатно, без регистрации и без рекламы

Вставьте этот код на любую веб-страницу, в запись блога или CMS (WordPress, Wix, Squarespace, Webflow…). Калькулятор обновляется автоматически, работает на телефонах и сам подбирает валюту посетителя.

Предпросмотр

Как пользоваться калькулятором p-значения

  1. Выберите распределение статистики: z, t, хи-квадрат (χ²) или F.
  2. Выберите тип критерия, соответствующий вашей альтернативной гипотезе.
  3. Введите значение статистики и – для t, χ² и F – число степеней свободы.

Формулы

Правостороннее p = P(T ≥ t) · Левостороннее p = P(T ≤ t) · Двустороннее p = 2 × P(T ≥ |t|)

Распределения χ² и F несимметричны, поэтому для них двустороннее p-значение равно удвоенной меньшей из двух хвостовых вероятностей. Большинство критериев хи-квадрат и F (согласия, независимости, дисперсионный анализ) – правосторонние.

Пример расчета

z-критерий дал z = 2,1, альтернатива двусторонняя. Площадь правого хвоста P(Z > 2,1) = 0,017864, значит p = 2 × 0,017864 = 0,035729. Это меньше 0,05 (H₀ отвергается на уровне 5%), но больше 0,01.

t-критерий с t = 2,0 и 10 степенями свободы дает двустороннее p около 0,0734 – больше, чем для z, потому что у распределения Стьюдента более тяжелые хвосты.

Какой критерий дает какую статистику

КритерийСтатистикаСтепени свободы
z-критерий (σ известна, большая выборка)z–
Одновыборочный / парный t-критерийtn − 1
Двухвыборочный t-критерий (объединенная дисперсия)tn₁ + n₂ − 2
Хи-квадрат независимостиχ²(r − 1)(c − 1)
Однофакторный дисперсионный анализFk − 1, N − k

Как читать результат

  • p < α: результат статистически значим – нулевая гипотеза отвергается.
  • p ≥ α: результат незначим – данные согласуются с H₀ (но это не доказывает, что H₀ верна).
  • Статистическая значимость ничего не говорит о величине и важности эффекта, поэтому указывайте также размер эффекта или доверительный интервал.

Частые вопросы

Что такое p-значение?

Это вероятность получить значение статистики не менее экстремальное, чем наблюдаемое, при условии, что нулевая гипотеза верна. Маленькое p-значение означает, что при верной H₀ такие данные были бы неожиданными, – это довод против нее. Это не вероятность того, что H₀ верна.

Какой критерий выбрать: односторонний или двусторонний?

Двусторонний – если важно любое отклонение (среднее может оказаться и больше, и меньше). Односторонний – только если вы заранее решили, что вас интересует одно направление. Для z и t двустороннее p-значение вдвое больше одностороннего.

Какое число степеней свободы указать?

Одновыборочный t-критерий: n − 1. Двухвыборочный t-критерий с объединенной дисперсией: n₁ + n₂ − 2. Хи-квадрат согласия: число категорий − 1; хи-квадрат независимости: (строки − 1)(столбцы − 1). F-критерий в дисперсионном анализе: для числителя – число групп − 1, для знаменателя – общий объем N − число групп.

Значим ли результат при p = 0,05?

По обычному правилу H₀ отвергают, если p < α, поэтому ровно 0,05 – пограничный случай, не меньше 0,05. Указывайте точное p-значение и помните, что 0,05 – это договоренность, а не закон: p = 0,049 и p = 0,051 говорят почти об одном и том же.