📋 Kalkulator Ukuran Sampel
Tentukan seberapa presisi survei Anda, dan kalkulator menghitung berapa jawaban lengkap yang Anda butuhkan – lebih sedikit jika populasinya kecil.
Jawaban singkat: Pada tingkat kepercayaan 95% dengan margin of error ±5% dan p = 50%, Anda membutuhkan n = 1,96² × 0,5 × 0,5 ÷ 0,05² = 384,15, dibulatkan ke atas menjadi 385 responden.
Belum ada penilaian · Diperbarui · Gratis · Tanpa daftar
Data masukan Kalkulator Ukuran Sampel
Hasil
Ukuran sampel yang dibutuhkan
385
responden untuk ±5% pada tingkat kepercayaan 95%
- Nilai z
- 1,96
- Tanpa koreksi populasi
- 385
Langkah demi langkah
- Nilai z untuk tingkat kepercayaan 95%: z = 1,96
- n₀ = z² × p(1 − p) ÷ e² = 1,96² × 0,5 × 0,5 ÷ 0,05² = 384,15
- Bulatkan ke atas menjadi jumlah responden bulat: n = 385
Jika Anda memperkirakan hanya sebagian orang yang dihubungi akan menjawab, bagi dengan tingkat respons – misalnya 385 ÷ 0,3 = 1.284 undangan dengan tingkat respons 30%.
Ukuran sampel menurut margin of error dan tingkat kepercayaan
| Margin of error | Kepercayaan 90% | Kepercayaan 95% | Kepercayaan 99% |
|---|---|---|---|
| ±1% | 6.764 | 9.604 | 16.588 |
| ±2% | 1.691 | 2.401 | 4.147 |
| ±3% | 752 | 1.068 | 1.844 |
| ±4% | 423 | 601 | 1.037 |
| ±5% | 271 | 385 | 664 |
| ±10% | 68 | 97 | 166 |
Rumus ukuran sampel
Untuk menaksir sebuah proporsi – persentase orang yang setuju, membeli, memilih, dan sebagainya – ukuran sampel yang dibutuhkan adalah:
n₀ = z² × p(1 − p) ÷ e² · dengan populasi terhingga N: n = n₀ ÷ (1 + (n₀ − 1) ÷ N)
z adalah nilai kritis untuk tingkat kepercayaan Anda, p proporsi yang diharapkan (dalam desimal), dan e margin of error (dalam desimal). Selalu bulatkan ke atas.
Contoh perhitungan
Anda menginginkan presisi ±5% pada tingkat kepercayaan 95% dan sama sekali tidak tahu proporsi sebenarnya, sehingga p = 0,5.
- z untuk tingkat kepercayaan 95% = 1,96.
- n₀ = 1,96² × 0,5 × 0,5 ÷ 0,05² = 3,8416 × 0,25 ÷ 0,0025 = 384,15.
- Bulatkan ke atas: 385 responden.
- Jika populasinya hanya 2.000 orang: n = 384,15 ÷ (1 + 383,15 ÷ 2.000) = 322,4, jadi 323 responden.
Tabel ringkas (p = 50%, populasi besar)
| Margin of error | 90% | 95% | 99% |
|---|---|---|---|
| ±10% | 68 | 97 | 166 |
| ±5% | 271 | 385 | 664 |
| ±3% | 752 | 1.068 | 1.844 |
| ±2% | 1.691 | 2.401 | 4.147 |
| ±1% | 6.764 | 9.604 | 16.588 |
Cara memakai kalkulator
Pilih tingkat kepercayaan, margin of error yang masih dapat Anda terima, dan proporsi yang Anda harapkan. Isi ukuran populasi hanya jika populasinya kecil (beberapa ribu orang atau kurang); jika tidak, biarkan kosong. Tabel di bawah hasil menunjukkan bagaimana ukuran sampel berubah dengan pilihan lain.
Tips
- Untuk memperkecil margin of error menjadi separuhnya, dibutuhkan sampel empat kali lipat.
- Jika Anda akan melaporkan hasil per subkelompok (misalnya per wilayah), setiap subkelompok membutuhkan sampel yang memadai.
- Rumus ini mengasumsikan sampel acak sederhana; sampel yang bias tidak menjadi benar hanya karena diperbesar.
Pertanyaan umum
Mengapa memakai 50% sebagai proporsi yang diharapkan?
Nilai p(1 − p) paling besar ketika p = 50%, sehingga menghasilkan ukuran sampel terbesar – yang paling aman. Jika penelitian sebelumnya menunjukkan proporsi sebenarnya mendekati 10% atau 90%, memakai nilai itu memungkinkan Anda menyurvei lebih sedikit orang dengan presisi yang sama.
Apakah ukuran populasi berpengaruh?
Pengaruhnya sangat kecil jika populasinya besar. 385 responden memberi ±5% pada tingkat kepercayaan 95%, baik populasinya 100.000 maupun 300 juta. Ukuran populasi baru berpengaruh jika sampel merupakan bagian yang cukup besar dari populasi – saat itulah koreksi populasi terhingga mengurangi jumlah yang dibutuhkan.
Berapa margin of error yang sebaiknya dipilih?
±5% pada tingkat kepercayaan 95% adalah standar umum untuk survei opini. Gunakan ±3% (sekitar 1.068 responden) untuk keputusan yang bergantung pada selisih kecil, dan ±10% (97 responden) untuk riset eksploratif yang kasar.
Bagaimana dengan orang yang tidak menjawab?
Hasil kalkulator adalah jumlah jawaban lengkap yang Anda butuhkan. Bagi dengan perkiraan tingkat respons untuk mengetahui berapa orang yang perlu diundang: dengan tingkat respons 20%, 385 jawaban berarti mengundang sekitar 1.925 orang.
Beri penilaian untuk Kalkulator Ukuran Sampel
Hanya rata-rata penilaian yang ditampilkan. Laporan kesalahan langsung masuk ke kotak surat kami agar dapat kami periksa dan perbaiki. Selengkapnya: Metodologi dan kebijakan privasi.