🧪 Kalkulator Nilai P
Sudah punya statistik uji dari perangkat lunak atau buku teks? Pilih distribusi dan sisi uji, isi derajat kebebasan, lalu lihat nilai p yang tepat beserta keputusannya pada α = 0,05.
Jawaban singkat: Untuk statistik z sebesar 2,1, nilai p dua sisi adalah 2 × P(Z > 2,1) = 2 × 0,017864 = 0,035729. Hasil ini signifikan pada taraf 0,05, tetapi tidak pada taraf 0,01.
Belum ada penilaian · Diperbarui · Gratis · Tanpa daftar
Data masukan Kalkulator Nilai P
Hasil
Nilai p dua sisi untuk z = 2,1
0,035729
Signifikan pada taraf 0,05, tetapi tidak pada 0,01
- Signifikan pada α = 0,05?
- Ya
- Signifikan pada α = 0,01?
- Tidak
- Distribusi
- N(0, 1)
Langkah demi langkah
- Distribusi di bawah hipotesis nol: N(0, 1)
- Sisi kiri: P(Z < 2,1) = 0,982136
- Sisi kanan: P(Z > 2,1) = 0,017864
- Uji dua sisi: p = 2 × P(Z > |2,1|) = 2 × 0,017864 = 0,035729
- Bandingkan dengan α: p < 0,05 tetapi p ≥ 0,01
Nilai kritis (dua sisi, N(0, 1))
| Taraf signifikansi α | Tolak H₀ jika statistiknya | Hasil Anda |
|---|---|---|
| 0,1 | |statistik| > 1,6449 | Signifikan |
| 0,05 | |statistik| > 1,96 | Signifikan |
| 0,01 | |statistik| > 2,5758 | Tidak signifikan |
| 0,001 | |statistik| > 3,2905 | Tidak signifikan |
Cara memakai kalkulator nilai p
- Pilih distribusi statistik uji Anda: z, t, khi-kuadrat (χ²), atau F.
- Pilih sisi uji yang sesuai dengan hipotesis alternatif Anda.
- Masukkan nilai statistiknya dan, untuk t, χ², dan F, derajat kebebasannya.
Rumus
p sisi kanan = P(T ≥ t) · p sisi kiri = P(T ≤ t) · p dua sisi = 2 × P(T ≥ |t|)
Karena distribusi χ² dan F tidak simetris, nilai p dua sisinya adalah dua kali luas sisi yang lebih kecil. Sebagian besar uji khi-kuadrat dan F (uji kecocokan, uji independensi, ANOVA) adalah uji sisi kanan.
Contoh perhitungan
Sebuah uji z menghasilkan z = 2,1 dengan hipotesis alternatif dua arah. Luas sisi kanan adalah P(Z > 2,1) = 0,017864, sehingga p = 2 × 0,017864 = 0,035729. Nilai ini di bawah 0,05 (H₀ ditolak pada taraf 5%) tetapi di atas 0,01.
Uji t dengan t = 2,0 dan 10 derajat kebebasan menghasilkan nilai p dua sisi sekitar 0,0734 – lebih besar daripada hasil uji z karena ekor distribusi t lebih tebal.
Uji mana menghasilkan statistik apa?
| Uji | Statistik | Derajat kebebasan |
|---|---|---|
| Uji z (σ diketahui, n besar) | z | – |
| Uji t satu sampel / berpasangan | t | n − 1 |
| Uji t dua sampel (varians gabungan) | t | n₁ + n₂ − 2 |
| Uji independensi khi-kuadrat | χ² | (r − 1)(c − 1) |
| ANOVA satu arah | F | k − 1, N − k |
Membaca hasilnya
- p < α: signifikan secara statistik – tolak hipotesis nol.
- p ≥ α: tidak signifikan – data sejalan dengan H₀ (tetapi ini bukan bukti bahwa H₀ benar).
- Signifikansi statistik tidak menunjukkan besar atau pentingnya suatu efek; laporkan juga ukuran efek atau interval kepercayaannya.
Pertanyaan umum
Apa itu nilai p?
Nilai p adalah peluang memperoleh statistik uji yang setidaknya seekstrem hasil pengamatan, dengan asumsi hipotesis nol benar. Nilai p yang kecil berarti data akan mengejutkan jika H₀ benar, sehingga menjadi bukti yang melawan H₀. Nilai p bukan peluang bahwa H₀ benar.
Sebaiknya memakai uji satu sisi atau dua sisi?
Gunakan uji dua sisi bila perbedaan ke arah mana pun penting (rata-rata bisa lebih tinggi atau lebih rendah). Gunakan uji satu sisi hanya jika sejak awal Anda memutuskan bahwa hanya satu arah yang diperhatikan. Untuk z dan t, nilai p dua sisi adalah dua kali nilai p satu sisi.
Berapa derajat kebebasan yang dipakai?
Uji t satu sampel: n − 1. Uji t dua sampel dengan varians gabungan: n₁ + n₂ − 2. Uji khi-kuadrat kecocokan: jumlah kategori − 1; uji independensi: (baris − 1)(kolom − 1). Uji F pada ANOVA: db₁ = jumlah kelompok − 1, db₂ = total N − jumlah kelompok.
Apakah p = 0,05 signifikan?
Menurut aturan yang lazim, H₀ ditolak jika p < α, sehingga p = 0,05 tepat berada di batas dan tidak di bawah 0,05. Laporkan nilai p yang tepat dan ingat bahwa 0,05 hanyalah kesepakatan, bukan hukum: p = 0,049 dan p = 0,051 memberikan bukti yang hampir sama kuatnya.
Beri penilaian untuk Kalkulator Nilai P
Hanya rata-rata penilaian yang ditampilkan. Laporan kesalahan langsung masuk ke kotak surat kami agar dapat kami periksa dan perbaiki. Selengkapnya: Metodologi dan kebijakan privasi.