🧪 Calculadora de valor-p
Tem uma estatística de teste vinda do software ou do livro? Escolha a distribuição e a cauda, informe os graus de liberdade e veja o valor-p exato e a decisão com α = 0,05.
Resposta rápida: Para uma estatística z de 2,1, o valor-p bilateral é 2 × P(Z > 2,1) = 2 × 0,017864 = 0,035729 – significativo ao nível de 0,05, mas não ao de 0,01.
Ainda sem avaliações · Atualizado em · Grátis · Sem cadastro
Dados: Calculadora de valor-p
Resultado
Valor-p bilateral para z = 2,1
0,035729
Significativo ao nível de 0,05, mas não ao de 0,01
- Significativo com α = 0,05?
- Sim
- Significativo com α = 0,01?
- Não
- Distribuição
- N(0, 1)
Passo a passo
- Distribuição sob a hipótese nula: N(0, 1)
- Cauda esquerda: P(Z < 2,1) = 0,982136
- Cauda direita: P(Z > 2,1) = 0,017864
- Teste bilateral: p = 2 × P(Z > |2,1|) = 2 × 0,017864 = 0,035729
- Comparação com α: p < 0,05, mas p ≥ 0,01
Valores críticos (bilateral, N(0, 1))
| Nível de significância α | Rejeita-se H₀ quando a estatística é | Seu resultado |
|---|---|---|
| 0,1 | |estatística| > 1,6449 | Significativo |
| 0,05 | |estatística| > 1,96 | Significativo |
| 0,01 | |estatística| > 2,5758 | Não significativo |
| 0,001 | |estatística| > 3,2905 | Não significativo |
Como usar a calculadora de valor-p
- Escolha a distribuição da sua estatística de teste: z, t, qui-quadrado (χ²) ou F.
- Escolha a cauda que corresponde à sua hipótese alternativa.
- Informe a estatística e, para t, χ² e F, os graus de liberdade.
Fórmulas
p unilateral à direita = P(T ≥ t) · p unilateral à esquerda = P(T ≤ t) · p bilateral = 2 × P(T ≥ |t|)
Para χ² e F, que não são simétricas, o valor-p bilateral é o dobro da cauda menor. A maioria dos testes qui-quadrado e F (aderência, independência, ANOVA) é unilateral à direita.
Exemplo resolvido
Um teste z resulta em z = 2,1, com hipótese alternativa bilateral. A área da cauda direita é P(Z > 2,1) = 0,017864; logo, p = 2 × 0,017864 = 0,035729. Isso fica abaixo de 0,05 (rejeita-se H₀ ao nível de 5%), mas acima de 0,01.
Um teste t com t = 2,0 e 10 graus de liberdade dá um p bilateral de cerca de 0,0734 – maior que o do teste z, porque a distribuição t tem caudas mais pesadas.
Qual teste gera qual estatística?
| Teste | Estatística | Graus de liberdade |
|---|---|---|
| Teste z (σ conhecido, n grande) | z | – |
| Teste t para uma amostra / pareado | t | n − 1 |
| Teste t para duas amostras (variância combinada) | t | n₁ + n₂ − 2 |
| Qui-quadrado de independência | χ² | (l − 1)(c − 1) |
| ANOVA de um fator | F | k − 1, N − k |
Como interpretar o resultado
- p < α: estatisticamente significativo – rejeita-se a hipótese nula.
- p ≥ α: não significativo – os dados são compatíveis com H₀ (o que não prova que H₀ seja verdadeira).
- A significância estatística não diz nada sobre o tamanho ou a importância de um efeito; informe também um tamanho de efeito ou um intervalo de confiança.
Perguntas frequentes
O que é o valor-p?
É a probabilidade de obter uma estatística de teste pelo menos tão extrema quanto a observada, supondo que a hipótese nula seja verdadeira. Um valor-p pequeno significa que os dados seriam surpreendentes se H₀ fosse verdadeira, o que é evidência contra ela. Não é a probabilidade de H₀ ser verdadeira.
Devo usar um teste unilateral ou bilateral?
Use o bilateral quando qualquer diferença importa (a média pode ser maior ou menor). Use o unilateral apenas se você decidiu de antemão que só uma direção interessa. Para z e t, o valor-p bilateral é o dobro do unilateral.
Quantos graus de liberdade devo usar?
Teste t para uma amostra: n − 1. Teste t para duas amostras com variância combinada: n₁ + n₂ − 2. Qui-quadrado de aderência: categorias − 1; de independência: (linhas − 1)(colunas − 1). F da ANOVA: gl₁ = grupos − 1, gl₂ = N total − grupos.
p = 0,05 é significativo?
Pela regra usual, rejeita-se H₀ quando p < α; portanto, p = 0,05 exato está no limite e não fica abaixo de 0,05. Informe o valor-p exato e lembre-se de que 0,05 é uma convenção, não uma lei: p = 0,049 e p = 0,051 trazem praticamente a mesma evidência.
Avalie esta ferramenta
Mostramos apenas a nota média. Os relatos de erro chegam direto à nossa caixa de entrada para que possamos verificá-los e corrigi-los. Veja nossa Metodologia e nossa política de privacidade.