Ülke ve dil

Hesaplama araçlarındaki para birimini, birimleri ve ülkeye özgü kuralları (vergi, KDV, maaş) belirler. Genel araçlar değişmez.

Henüz çevrilmemiş sayfalar İngilizce açılır.

↑ ↓ ile gezinin · Enter ile açın · Esc ile kapatın

📋 Örneklem Büyüklüğü Hesaplayıcı

Anketinizin ne kadar hassas olması gerektiğine siz karar verin; kaç tamamlanmış yanıta ihtiyacınız olduğunu biz hesaplayalım – evreniniz küçükse daha azına.

Kısa cevap: %95 güven düzeyi, ±%5 hata payı ve p = %50 için n = 1,96² × 0,5 × 0,5 ÷ 0,05² = 384,15 olur; yukarı yuvarlandığında 385 yanıt gerekir.

Henüz değerlendirilmedi · Güncellendi · Ücretsiz · Üyelik gerekmez

Örneklem Büyüklüğü Hesaplayıcı – giriş alanları

±%
%
Emin değilseniz %50 kullanın – en büyük, en güvenli örneklemi verir.
İsteğe bağlı – evren büyükse veya bilinmiyorsa boş bırakın.

Sonuç

Gereken örneklem büyüklüğü

385

%95 güven düzeyinde ±%5 hata payı için gereken yanıt

z değeri
1,96
Evren düzeltmesi olmadan
385

Adım adım

  1. %95 güven düzeyi için z değeri: z = 1,96
  2. n₀ = z² × p(1 − p) ÷ e² = 1,96² × 0,5 × 0,5 ÷ 0,05² = 384,15
  3. Tam yanıt sayısına yukarı yuvarlayın: n = 385

Ulaştığınız kişilerin yalnızca bir kısmının yanıt vermesini bekliyorsanız sonucu yanıt oranına bölün – ör. %30 yanıt oranında 385 ÷ 0,3 = 1.284 davet.

Hata payına ve güven düzeyine göre örneklem büyüklükleri

Hata payı%90 güven%95 güven%99 güven
±%16.7649.60416.588
±%21.6912.4014.147
±%37521.0681.844
±%44236011.037
±%5271385664
±%106897166
</> Bu hesaplama aracını sitenize ekleyin – ücretsiz, üyelik gerektirmez, reklam içermez

Bu kodu herhangi bir web sayfasına, blog yazısına veya içerik yönetim sistemine (WordPress, Wix, Squarespace, Webflow…) yapıştırın. Araç otomatik olarak güncel kalır, mobilde çalışır ve ziyaretçinizin para birimini kendisi seçer.

Önizleme

Örneklem büyüklüğü formülü

Bir oranı tahmin etmek için – katılan, satın alan, oy veren kişilerin payı gibi – gereken örneklem büyüklüğü şöyledir:

n₀ = z² × p(1 − p) ÷ e²  ·  sonlu bir N evreninde: n = n₀ ÷ (1 + (n₀ − 1) ÷ N)

z güven düzeyinize karşılık gelen kritik değer, p beklenen oran (ondalık olarak), e ise hata payıdır (ondalık olarak). Sonuç her zaman yukarı yuvarlanır.

Örnek hesaplama

%95 güven düzeyinde ±%5 hassasiyet istiyorsunuz ve gerçek oran hakkında hiçbir fikriniz yok; bu yüzden p = 0,5.

  1. %95 güven düzeyi için z = 1,96.
  2. n₀ = 1,96² × 0,5 × 0,5 ÷ 0,05² = 3,8416 × 0,25 ÷ 0,0025 = 384,15.
  3. Yukarı yuvarlayın: 385 yanıt.
  4. Evren yalnızca 2.000 kişiyse: n = 384,15 ÷ (1 + 383,15 ÷ 2.000) = 322,4, yani 323 yanıt.

Hızlı başvuru tablosu (p = %50, büyük evren)

Hata payı%90%95%99
±%106897166
±%5271385664
±%37521.0681.844
±%21.6912.4014.147
±%16.7649.60416.588

Hesaplayıcı nasıl kullanılır?

Bir güven düzeyi, kabul edebileceğiniz hata payını ve beklediğiniz oranı seçin. Evren büyüklüğünü yalnızca küçükse (birkaç bin kişi veya daha az) girin; aksi halde boş bırakın. Sonucun altındaki tablo, farklı seçimlerde örneklemin nasıl değiştiğini gösterir.

İpuçları

  • Hata payını yarıya indirmek dört kat büyük bir örneklem gerektirir.
  • Sonuçları alt gruplar (ör. bölgeler) için de raporlayacaksanız her alt grubun kendi başına yeterli bir örneklemi olmalıdır.
  • Formül basit rastgele örneklem varsayar; yanlı bir örneklem, büyütülerek düzeltilemez.

Sıkça sorulan sorular

Beklenen oran neden %50 alınır?

p(1 − p) çarpımı p = %50 olduğunda en büyük değerini alır; bu da en büyük, yani en temkinli örneklem büyüklüğünü verir. Önceki araştırmalar gerçek oranın %10 ya da %90 civarında olduğunu gösteriyorsa bu değeri kullanarak aynı hassasiyete daha az kişiyle ulaşabilirsiniz.

Evren büyüklüğü sonucu etkiler mi?

Evren büyükse şaşırtıcı derecede az etkiler. Evren 100.000 kişi de olsa 300 milyon kişi de olsa, %95 güven düzeyinde ±%5 hata payı için 385 yanıt yeterlidir. Evren büyüklüğü yalnızca örneklem evrenin kayda değer bir kısmını oluşturacaksa önem kazanır; bu durumda sonlu evren düzeltmesi gereken sayıyı azaltır.

Hangi hata payını seçmeliyim?

Kamuoyu anketlerinde yaygın varsayılan, %95 güven düzeyinde ±%5’tir. Küçük farklara dayanan kararlar için ±%3 (yaklaşık 1.068 yanıt), kaba ve keşif amaçlı araştırmalar için ±%10 (97 yanıt) kullanın.

Yanıt vermeyenler ne olacak?

Sonuç, ihtiyacınız olan tamamlanmış yanıt sayısıdır. Kaç kişiyi davet etmeniz gerektiğini bulmak için bunu beklenen yanıt oranına bölün: %20 yanıt oranında 385 yanıt için yaklaşık 1.925 kişiyi davet etmeniz gerekir.