🧪 P Değeri Hesaplama
Yazılımınızdan veya ders kitabınızdan bir test istatistiği mi aldınız? Dağılımı ve kuyruğu seçin, serbestlik derecesini ekleyin; tam p değerini ve α = 0,05 düzeyindeki kararı görün.
Kısa cevap: z = 2,1 istatistiği için çift kuyruklu p değeri 2 × P(Z > 2,1) = 2 × 0,017864 = 0,035729’dur; bu sonuç 0,05 düzeyinde anlamlı, 0,01 düzeyinde ise anlamlı değildir.
Henüz değerlendirilmedi · Güncellendi · Ücretsiz · Üyelik gerekmez
P Değeri Hesaplama – giriş alanları
Sonuç
z = 2,1 için çift kuyruklu p değeri
0,035729
0,05 düzeyinde anlamlı, 0,01 düzeyinde anlamlı değil
- α = 0,05 düzeyinde anlamlı mı?
- Evet
- α = 0,01 düzeyinde anlamlı mı?
- Hayır
- Dağılım
- N(0, 1)
Adım adım
- Sıfır hipotezi altındaki dağılım: N(0, 1)
- Sol kuyruk: P(Z < 2,1) = 0,982136
- Sağ kuyruk: P(Z > 2,1) = 0,017864
- Çift kuyruklu test: p = 2 × P(Z > |2,1|) = 2 × 0,017864 = 0,035729
- α ile karşılaştırma: p < 0,05, ancak p ≥ 0,01
Kritik değerler (çift kuyruklu, N(0, 1))
| Anlamlılık düzeyi α | İstatistik şu durumda H₀ reddedilir | Sonucunuz |
|---|---|---|
| 0,1 | |istatistik| > 1,6449 | Anlamlı |
| 0,05 | |istatistik| > 1,96 | Anlamlı |
| 0,01 | |istatistik| > 2,5758 | Anlamlı değil |
| 0,001 | |istatistik| > 3,2905 | Anlamlı değil |
P değeri hesaplayıcısı nasıl kullanılır?
- Test istatistiğinizin dağılımını seçin: z, t, ki-kare (χ²) veya F.
- Alternatif hipotezinize uyan kuyruğu seçin.
- İstatistiği ve t, χ² ve F için serbestlik derecesini girin.
Formüller
Sağ kuyruklu p = P(T ≥ t) · Sol kuyruklu p = P(T ≤ t) · Çift kuyruklu p = 2 × P(T ≥ |t|)
Simetrik olmayan χ² ve F dağılımlarında çift kuyruklu p değeri, küçük kuyruğun iki katıdır. Ki-kare ve F testlerinin çoğu (uyum iyiliği, bağımsızlık, ANOVA) sağ kuyrukludur.
Örnek hesaplama
Bir z testi z = 2,1 veriyor ve alternatif hipotez çift yönlü. Sağ kuyruk alanı P(Z > 2,1) = 0,017864 olduğundan p = 2 × 0,017864 = 0,035729 olur. Bu değer 0,05’in altındadır (H₀ %5 düzeyinde reddedilir), ancak 0,01’in üzerindedir.
t = 2,0 ve 10 serbestlik dereceli bir t testi yaklaşık 0,0734’lük çift kuyruklu p verir – t dağılımının kuyrukları daha kalın olduğu için z sonucundan büyüktür.
Hangi test hangi istatistiği verir?
| Test | İstatistik | Serbestlik derecesi |
|---|---|---|
| z testi (σ biliniyor, büyük n) | z | – |
| Tek örneklem / eşleştirilmiş t testi | t | n − 1 |
| İki örneklem t testi (havuzlanmış) | t | n₁ + n₂ − 2 |
| Ki-kare bağımsızlık testi | χ² | (r − 1)(c − 1) |
| Tek yönlü ANOVA | F | k − 1, N − k |
Sonucu yorumlamak
- p < α: istatistiksel olarak anlamlı – sıfır hipotezi reddedilir.
- p ≥ α: anlamlı değil – veriler H₀ ile uyumludur (bu, H₀’ın doğru olduğunun kanıtı değildir).
- İstatistiksel anlamlılık, bir etkinin büyüklüğü veya önemi hakkında bir şey söylemez; etki büyüklüğünü ya da güven aralığını da raporlayın.
Sıkça sorulan sorular
P değeri nedir?
Sıfır hipotezi doğruysa, gözlediğiniz kadar veya ondan daha uç bir test istatistiği elde etme olasılığıdır. Küçük bir p değeri, H₀ doğru olsaydı verilerin şaşırtıcı olacağı anlamına gelir; bu da H₀ aleyhine kanıttır. P değeri, H₀’ın doğru olma olasılığı değildir.
Tek kuyruklu mu, çift kuyruklu test mi kullanmalıyım?
Her iki yöndeki fark da önemliyse (ortalama daha yüksek veya daha düşük olabilirse) çift kuyruklu test kullanın. Tek kuyruklu testi yalnızca, önceden sadece tek bir yönle ilgilendiğinize karar verdiyseniz kullanın. z ve t için çift kuyruklu p değeri, tek kuyruklu değerin iki katıdır.
Kaç serbestlik derecesi kullanmalıyım?
Tek örneklem t testi: n − 1. Havuzlanmış varyanslı iki örneklem t testi: n₁ + n₂ − 2. Ki-kare uyum iyiliği testi: kategori sayısı − 1; bağımsızlık testi: (satır − 1)(sütun − 1). ANOVA F: sd₁ = grup sayısı − 1, sd₂ = toplam N − grup sayısı.
p = 0,05 anlamlı mıdır?
Yaygın kurala göre p < α olduğunda H₀ reddedilir; bu yüzden tam olarak p = 0,05 sınırdadır ve 0,05’in altında değildir. Tam p değerini raporlayın ve 0,05’in bir yasa değil, bir uzlaşı olduğunu unutmayın: p = 0,049 ile p = 0,051 neredeyse aynı kanıt gücünü taşır.
P Değeri Hesaplama aracını değerlendirin
Yalnızca ortalama puan gösterilir. Hata bildirimleri doğrudan gelen kutumuza düşer; böylece kontrol edip düzeltebiliriz. Ayrıntılı bilgi: Metodoloji ve gizlilik politikası.